Model Card for MemoChat-Vicuna-13B
Our repository: https://github.com/LuJunru/MemoChat.
Our paper: https://arxiv.org/abs/2308.08239.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 52,1 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- vicuna-13b-v1.3
- Опубликована
- 23 авг 2023
Ссылки
MemoChat-Vicuna-13B
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на инструкциях модель LLaMA для генерации текста и диалоговых ответов.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MemoChat-Vicuna-13B — языковая модель Junrulu для генерации текста и диалоговых ответов. Она дообучена на базе lmsys/vicuna-13b-v1.3 с использованием набора инструкций Junrulu/MemoChat_Instructions.
Модель построена на архитектуре LLaMA и содержит 12,9 млрд параметров. Для неё указано контекстное окно 2048 токенов; входом и выходом служит текст. В метаданных отмечен английский язык. Модель подходит для экспериментов с чат-ботами и генерацией ответов на инструкции.
Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая предусматривает некоммерческое использование и распространение производных материалов на тех же условиях. Подробные сведения о качестве и ограничениях в карточке модели отсутствуют.
Сценарии применения
- создание чат-бота для диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые инструкции
- подготовка черновиков и продолжение текста
- эксперименты с диалоговыми моделями
Ограничения
Контекстное окно ограничено 2048 токенами. Карточка не содержит сведений об оценках качества и дополнительных ограничениях модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- febc512