Model Card for MemoChat-Vicuna-33B
Our repository: https://github.com/LuJunru/MemoChat.
Our paper: https://arxiv.org/abs/2308.08239.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 32,3 млрд
- Размер весов
- 130 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- vicuna-33b-v1.3
- Опубликована
- 23 авг 2023
Ссылки
MemoChat-Vicuna-33B
Дообученная на инструкциях модель Llama с 32,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 апр 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MemoChat-Vicuna-33B — плотная языковая модель семейства Llama с 32,3 млрд параметров, созданная Junrulu дообучением lmsys/vicuna-33b-v1.3 на наборе инструкций Junrulu/MemoChat_Instructions. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель принимает текст и генерирует текст; указанный родной размер контекста — 2048 токенов. Метаданные отмечают английский язык.
Модель распространяется в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая ограничивает коммерческое использование и требует соблюдения условий лицензии.
Сценарии применения
- генерация ответов чат-бота на английском языке
- создание диалоговых реплик по текстовому запросу
- эксперименты с чат-ботами на базе Vicuna
- генерация текста по инструкциям
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование без иных разрешений; качество и ограничения модели в README не описаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 00b54ff