Производная модели NaniDAO/Llama-3.3-70B-Instruct-ablated. Дообученная с помощью абляции модель Llama 3.3 на 70 млрд параметров для диалогов и генерации ответов с меньшим числом отказов на допустимые запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Justbackup/Llama-3.3-70B-Instruct-ablated на Hugging Face совпадает с карточкой NaniDAO/Llama-3.3-70B-Instruct-ablated, поэтому описание составлено по ней.
NaniDAO/Llama-3.3-70B-Instruct-ablated — диалоговая модель NaniDAO на архитектуре Llama 3.3, полученная дообучением Meta-Llama-3.3-70B-Instruct с применением техники абляции. Модель предназначена для следования инструкциям и генерации ответов в чате; авторы заявляют, что она реже отказывает на допустимые запросы и рассчитана на более свободное взаимодействие.
Модель содержит 69,5 млрд параметров, принимает и генерирует текст, работает с контекстом до 131 072 токенов. В метаданных заявлена поддержка английского, французского, итальянского, португальского, хинди, испанского, тайского и немецкого языков. Доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers; лицензия — llama3. Она подходит для диалоговых ассистентов и генерации текста, но заявленное снижение числа отказов требует ответственного применения и не гарантирует точность или безопасность ответов.
Снижение числа отказов заявлено авторами, но не подтверждено в README количественными оценками. Ответы требуют проверки: модель может ошибаться, а авторы рекомендуют ответственное применение.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Llama 3.3 instruct 70B 128k context with ablation technique applied for a more helpful (and based) assistant.
This means it will refuse less of your valid requests for an uncensored UX. Use responsibly and use common sense.
We do not take any responsibility for how you apply this intelligence, just as we do not for how you apply your own.
Join the nani discord to discuss and improve applications of this model together. Follow for more updates on X: @nani__ooo.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…