/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
CodeNinja-1.0-OpenChat-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2024

BagOClownCoders-slerp-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с программированием.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BagOClownCoders-slerp-7B — объединённая модель генерации текста на базе архитектуры Mistral, созданная методом SLERP с помощью mergekit из beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B и beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1. Это плотная авторегрессионная модель объёмом 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors, а использовать модель можно через Transformers.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и задач программирования: она может помогать писать и дополнять код, а также отвечать на вопросы в чате. README подтверждает способ слияния и исходные модели; отдельные сведения о качестве, тестировании и условиях лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по описанию задачи
  • дополнение исходного кода
  • ответы на вопросы о программировании в чате

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценивания качества и подтверждения надёжности ответов. Условия лицензии не указаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1
        layer_range: [0, 32]
      - model: beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
dcb6f42

0 моделей