/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 апр 2024

Merged_Beowolx-CodePro_Medusa2-14X-7B-Mistral-I-v0-2

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом SLERP модель Mistral-7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

K00B404 объединил две предварительно обученные языковые модели на базе Mistral-7B с помощью mergekit и метода SLERP. Результат — плотная авторегрессионная модель MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов; она поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель подходит для генерации продолжений текста и ведения диалогов. В состав объединения вошли EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.1 и K00B404/Merged_Beowolx-CodePro_Medusa2-7B-Mistral-I-v0-2. Карточка не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы в диалоговом интерфейсе
  • создание черновиков и текстовых вариантов
  • генерация текста с использованием длинного контекста

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и описания конкретных ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.1
        layer_range: [0, 32]
      - model: K00B404/Merged_Beowolx-CodePro_Medusa2-7B-Mistral-I-v0-2
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model:  EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
afe4898

0 моделей