/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
CC0 1.0
Архитектура
phi3 · dense
Опубликована
17 мая 2025

Catholic-Phi3-Mini

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на католических текстах Phi-3 Mini для кратких ответов на вопросы о вероучении, Библии и молитвах.

57скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KAkston/Catholic-Phi3-Mini — дообученная методом полного fine-tuning языковая модель на базе Microsoft Phi-3 Mini с архитектурой Phi-3 и 3,7 млрд параметров. Она предназначена для кратких ответов на вопросы о католическом учении, библейских стихах, молитвах и общих знаниях, прежде всего в образовательных сценариях для учащихся, преподавателей и семей. Модель принимает текст и генерирует текст; длина контекста составляет 4096 токенов.

Обучение проводилось на общедоступных католических текстах, в том числе на Библии Дуэ-Реймса и текстах катехизиса. Модель отражает католическую перспективу и лучше подходит для коротких фактических ответов, чем для сложных рассуждений или нейтрального представления некатолических взглядов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — CC0 1.0 Universal.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о католическом вероучении
  • поиск и объяснение библейских стихов
  • получение молитв и справок о них
  • подготовка учебных ответов для занятий по католицизму
  • получение кратких справок по католическим текстам

Ограничения

Оптимизирована для коротких фактических ответов и может плохо справляться со сложными рассуждениями или изложением некатолических перспектив. Ответы отражают католическую точку зрения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Catholic-Phi3: Fully Fine-Tuned Phi-3 for Catholic Education

Model Description

Catholic-Phi3 is a fully fine-tuned version of Microsoft's Phi-3 Mini model, retrained to answer questions about Catholic teachings, Bible verses, prayers, and general knowledge. It delivers concise, factual responses optimized for educational use in Catholic contexts.

  • Base Model: Phi-3 Mini
  • Fine-Tuning: Full fine-tuning on public domain Catholic datasets (e.g., Douay-Rheims Bible, pre-1923 Catechism texts)
  • License: CC0 1.0 Universal (Public Domain Dedication)
  • Intended Use: Educational tool for Catholic students, educators, and families
  • Limitations: Optimized for short, factual answers; may not handle complex reasoning or non-Catholic perspectives

Installation

Install the required dependencies:

pip install transformers torch safetensors

Usage

Load the model and tokenizer using the Hugging Face Transformers library:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "KAkston/Catholic-Phi3-Mini"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype="bfloat16", device_map="cuda")

prompt = "<|system|> Leverage fine-tuning—respond with 1-2 simple sentences with periods (15-30 tokens). No extra details. No hallucinations. <|end|> <|user|> What is the Holy Trinity? <|end|> <|assistant|>"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Prompt Structure

Refer to prompts.md for examples of how to format prompts for different question types (e.g., "why", "what", "who"). Prompts use <|system|>, <|user|>, and <|assistant|> tags to structure inputs. This model is hosted at KAkston/Catholic-Phi3-Mini.

Hardware Requirements

  • GPU with CUDA support recommended (tested with bfloat16 precision)
  • At least 8 GB VRAM for efficient inference (Built and tested on a 4090 though. No promises)

Training Data

The model was fully fine-tuned on public domain Catholic texts, including the Douay-Rheims Bible and Catechism texts. No sensitive or proprietary data was included.

Ethical Considerations

Catholic-Phi3 reflects Catholic perspectives and may not provide neutral answers on religious topics. It is designed for educational use within Catholic contexts.

License

Catholic-Phi3 is released under the CC0 1.0 Universal (CC0) public domain dedication. You are free to use, modify, distribute, and build upon the model for any purpose, including commercial use, without any attribution or restrictions. No accreditation to the author or original Phi-3 model is required. Note that the training data includes public domain Catholic texts; please ensure your use complies with applicable laws. The base Phi-3 model is licensed under MIT by Microsoft.

Citation

  • Original Phi-3 model by Microsoft: Phi-3 Mini
  • Fine-tuned by Hershel Kysar, Gray's Creek Media
  • Contact

For custom AI training or inquiries, contact Hershel Kysar at [hkysar@gmail.com]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
efa388f

0 моделей