Uploaded model
- Developed by: KB8407
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : beomi/Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview
- Опубликована
- 1 окт 2024
Ссылки
Llama-3-KoEn-8B-Instruct-AIDOK
Дообученная чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на корейском и английском языках.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KB8407/Llama-3-KoEn-8B-Instruct-AIDOK — чат-модель для генерации текста, разработанная KB8407 путём дообучения beomi/Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview. Она предназначена для диалогов и ответов на инструкции на корейском и английском языках. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров; длина контекста составляет 8192 токена. В карточке указано, что при обучении применялись Unsloth и TRL.
Модель подходит для разговорных интерфейсов и генерации ответов на запросы. Базовая модель ориентирована на корейский и английский языки; метаданные карточки этой модели отдельно отмечают английский. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. В README не приведены оценки качества или дополнительные ограничения.
Сценарии применения
- создание чат-бота на корейском языке
- создание чат-бота на английском языке
- генерация ответов на инструкции
- ответы на вопросы в диалоге
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования. Подтверждённая длина контекста — 8192 токена.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b2348f7