Base Model:
We made a LLM model with yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.3
Model Description
We use QLoRA(64, 16) and NEFTune on LLM Fine-tuning lr = 2e-4
Train Detail
Our Korean Wiki QA data used, and 3 epoch train
Others
We are making LLM model for Kolon !
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 43,2 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 15 мар 2024
Ссылки
KoSOLAR-10.7B-QLoRA-NEFTune-kolon-v0.1
Чат-модель на базе KoSOLAR-10.7B-v0.3, дообученная для генерации ответов на корейском и английском языках.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KBNIT разработала KoSOLAR-10.7B-QLoRA-NEFTune-kolon-v0.1 — чат-модель для генерации текста на основе KoSOLAR-10.7B-v0.3. Модель дообучена методом QLoRA с параметрами 64 и 16 и применением NEFTune; в обучении использовались данные Korean Wiki QA в течение трёх эпох.
Модель предназначена для генерации ответов и диалога на корейском и английском языках. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 10,6 млрд параметров; контекст — до 4096 токенов. Разработчики создавали модель для Kolon.
Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о поведении за пределами обучения на вопросах и ответах по корейской Википедии.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по корейской Википедии
- генерация ответов в диалоге на корейском языке
- генерация текста на английском языке
- создание чат-ассистента для Kolon
Ограничения
Обучение описано на данных Korean Wiki QA, поэтому возможности в других темах не подтверждены. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование без отдельного разрешения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 039a445