Base Model:
We made a LLM model with yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.3
Model Description
We use QLoRA(64, 16) and NEFTune on LLM Fine-tuning lr=1e-5
Train Detail
Our Korean data used, and 1 epoch train
Others
We are making LLM model for Kolon !
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 43,2 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 25 мар 2024
Ссылки
KoSOLAR-10.7B-QLoRA-NEFTune-kolon-v2.0
Диалоговая Llama-модель на базе KoSOLAR, дообученная на корейских данных для генерации текста в сценариях Kolon.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KBNIT/KoSOLAR-10.7B-QLoRA-NEFTune-kolon-v2.0 — языковая модель на базе yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.3, дообученная для Kolon. Авторы использовали QLoRA с параметрами 64 и 16, NEFTune и один проход обучения на корейских данных; модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM и содержит около 10,6 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования на корейском языке. Контекст составляет 4096 токенов; в метаданных также указана поддержка английского. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, допускающей использование с указанием авторства, но не коммерческое.
Сценарии применения
- генерация ответов на корейском языке
- создание диалогового помощника для сценариев Kolon
- подготовка корейских текстовых черновиков
Ограничения
Дообучение выполнено на корейских данных за одну эпоху, поэтому качество на других языках и задачах может быть ограниченным. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b4f8807