Base Model:
We made a LLM model with meta-llama/Meta-Llama-3-8B
Model Description
We use QDoRA(256, 64) and lr=1e-5, NEFTune=3
Train Detail
Our changed private data used, and 5 epoch train
Others
We are making LLM model for Kolon !
Дообученная на частных данных Kolon модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста на корейском и английском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KBNIT разработала KBNIT/Llama-3-8B-kolon-ITD-5-v1.0 — языковую модель для генерации текста, основанную на Meta-Llama-3-8B. Модель дообучена методом QDoRA с параметрами 256 и 64, скоростью обучения 1e-5 и NEFTune=3; обучение на частных данных компании Kolon проводилось в течение пяти эпох.
Модель предназначена для генерации текста и сценариев, связанных с LLM для Kolon. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, максимальный контекст — 8192 токена. В карточке указаны корейский и английский языки. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но не в коммерческих целях.
Модель дообучена на частных данных Kolon, поэтому её пригодность для других областей не подтверждена. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
We made a LLM model with meta-llama/Meta-Llama-3-8B
We use QDoRA(256, 64) and lr=1e-5, NEFTune=3
Our changed private data used, and 5 epoch train
We are making LLM model for Kolon !
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…