Чат-модель KBNIT на базе Llama, дообученная для текстовой генерации на закрытых данных Kolon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KBNIT создала чат-модель для задач компании Kolon на основе davidkim205/nox-solar-10.7b-v4. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Модель дообучена методом QDoRA с параметрами 256 и 64; при обучении также применялся NEFTune. Для обучения использовались закрытые данные, пять эпох и скорость обучения 1e-5.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. В метаданных указана поддержка корейского и английского языков. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Модель обучалась на закрытых данных, поэтому их состав и охват нельзя оценить по карточке. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
We made a LLM model with davidkim205/nox-solar-10.7b-v4
We use QDoRA(256, 64) and NEFTune on LLM Fine-tuning lr = 1e-5, NEFTune = 5
Our changed private data used, 5 epoch train, and parameter changed
We are making LLM model for Kolon !
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…