Base Model:
We made a LLM model with yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.3
Model Description
We use QDoRA(256, 64) and lr=1e-5
Train Detail
Our changed private data used, and 1 epoch train
Others
We are making LLM model for Kolon !
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 42,9 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 8 апр 2024
Ссылки
nox-solar-10.7b-v4-kolon-ITD-5-v2.2
Дообученная на закрытых данных разговорная модель Llama для генерации текста в сценариях Kolon.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KBNIT/nox-solar-10.7b-v4-kolon-ITD-5-v2.2 — разговорная языковая модель, дообученная разработчиками для Kolon на базе yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.3. Модель использует архитектуру Llama с плотной causal language model и содержит 10,6 млрд параметров; для дообучения применялся QDoRA с параметрами 256 и 64, один цикл обучения и закрытые данные.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В карточке указана разработка для Kolon; поддерживаемые языки по метаданным — корейский и английский. Контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — CC BY-NC 4.0. Карточка не описывает конкретные сценарии Kolon, показатели качества или ограничения дообучения.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на корейском языке
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- адаптация языковой модели для внутренних сценариев Kolon
Ограничения
Модель обучена на закрытых данных, поэтому их состав и покрытие не раскрыты; в карточке нет оценок качества и описания конкретных прикладных сценариев.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4b0d880