kohaku-v2.1
KBlueLeaf/kohaku-v2.1 — диффузионная модель для генерации изображений по текстовым промптам через Diffusers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KBlueLeaf/kohaku-v2.1 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная разработчиком KBlueLeaf на Hugging Face. Репозиторий оформлен как Diffusers StableDiffusionPipeline и содержит компоненты диффузионной модели, включая UNet, текстовый энкодер и VAE.
Модель предназначена для создания изображений по текстовым промптам и запускается через Diffusers. Карточка показывает пример генерации изображения и лицензию CC BY-NC-ND 4.0. Специальные сведения о размере архитектуры, поддерживаемых языках промптов и контексте в карточке отсутствуют; пустой README не описывает дополнительные характеристики модели.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовому описанию
- генерация иллюстраций по заданной сцене
- визуализация идей и концепций
Ограничения
Карточка модели не приводит проверяемых сведений о её сильных сторонах, поддерживаемых языках и ограничениях качества. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает использование и распространение производных материалов согласно её условиям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 0d9ad92