Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NSFW BGE-M3 v5 — текстовая модель эмбеддингов на архитектуре XLM-RoBERTa, дообученная KGESH для различения категорий контента для взрослых. Она предназначена для семантического поиска и сопоставления NSFW-меток, в том числе для различения близких категорий. По карточке, обучение использовало пары тегов и сложные отрицательные примеры, сформированные из кластеров совместной встречаемости; также включены многоязычные пары на английском, корейском и японском языках. Модель содержит 658,7 млн параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 8194 токенов. Репозиторий использует формат Safetensors; модель основана на KGESH/nsfw-bge-m3-v4.
Модель подходит для семантического поиска по меткам и категоризации взрослого контента, когда важно различать близкие NSFW-категории. Данные карточки описывают обучение на 172 тыс. пар и заявляют исходный корпус тегов, связанный с видео для взрослых; результаты на иных доменах и языках не описаны. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Сценарии применения
семантический поиск по тегам контента для взрослых
сопоставление запросов с NSFW-категориями
различение близких категорий взрослого контента
поиск похожих меток на английском, корейском и японском языках
Ограничения
Обучение ориентировано на NSFW-теги и категории контента для взрослых, поэтому пригодность для общего поиска не установлена. В предоставленных сведениях не описаны результаты оценки качества на независимых данных и лицензия модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель