/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
25 авг 2026

dama-aibrain

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная на базе Gemma 4 модель для диалоговых задач с изображениями, отвечающая текстом.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KK3133152/dama-aibrain — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная KK3133152 на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для диалоговых сценариев с изображениями: принимает текст и изображения и формирует текстовый ответ. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

В метаданных заявлена задача image-text-to-text и возможность работы с изображениями в чате. Подробности о специализации дообучения, качестве, контексте и поддерживаемых языках README не приводит; метаданные указывают английский язык.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по содержимому изображения
  • описание изображений в диалоге
  • чат по изображению с текстовыми уточнениями

Ограничения

README не описывает специализацию дообучения или оценки качества; поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: KK3133152
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
39d9a65

0 моделей