Uploaded model
- Developed by: KR-X-AI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : KR-X-AI/gemma-2-9b-it-0.2
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная разговорная Gemma 2 с 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KR-X-AI/gemma-2-9b-it-1.2 — разговорная модель семейства Gemma 2 с 9 млрд параметров, разработанная KR-X-AI и дообученная на базе KR-X-AI/gemma-2-9b-it-0.2. Она предназначена для диалогов и генерации текста; поддерживает чатовый сценарий и принимает текстовые запросы, выдавая текстовые ответы. Модель создана с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Формат весов — Safetensors, длина контекста — 8192 токена.
Модель подходит для чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. В метаданных указан английский язык. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование на её условиях; README не описывает специализированную предметную область или дополнительные возможности.
Описание не содержит результатов оценки качества или сведений о специализированных возможностях модели; применимость за пределами диалогов и генерации текста не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…