Uploaded model
- Developed by: KR-X-AI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2-7b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2-7b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 ноя 2024
Ссылки
krx-qwen2-7b-instruct-v2-m
Дообученная KR-X-AI модель Qwen2-7B-Instruct для диалогов и генерации текста на английском языке.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KR-X-AI разработала эту разговорную языковую модель на базе Qwen2-7B-Instruct. Это плотная авторегрессионная модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов; заявленное окно контекста составляет 32 768 токенов. Модель дообучена от unsloth/qwen2-7b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для чат-сценариев и генерации ответов на текстовые запросы. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в чате на английском языке
- генерация продолжений текста по запросу
- составление черновиков и кратких текстовых ответов
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- cd9fe78