Uploaded model
- Developed by: KR-X-AI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : KR-X-AI/krx-qwen2-7b-instruct-v2
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- krx-qwen2-7b-instruct-v2
- Опубликована
- 3 ноя 2024
Ссылки
krx-qwen2-7b-instruct-v2.2
Производная модели KR-X-AI/krx-qwen2-7b-instruct-v4_m. Дообученная диалоговая модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели KR-X-AI/krx-qwen2-7b-instruct-v2.2 на Hugging Face совпадает с карточкой KR-X-AI/krx-qwen2-7b-instruct-v4_m, поэтому описание составлено по ней.
KR-X-AI/krx-qwen2-7b-instruct-v4_m — диалоговая языковая модель KR-X-AI на архитектуре Qwen2. Это дообученная версия KR-X-AI/krx-qwen2-7b-instruct-v2; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текстовые запросы, выдавая текстовые ответы.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста на английском языке. Она поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в англоязычном чате
- генерация англоязычного текста по запросу
- ведение диалога на английском языке
Ограничения
В карточке не описаны результаты оценки качества и специальные возможности модели за пределами диалога и генерации текста.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 17d731e