Uploaded model
- Developed by: KR-X-AI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : KR-X-AI/krx-qwen2.5-7b-instruct-v2
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- krx-qwen2.5-7b-instruct-v2
- Опубликована
- 10 ноя 2024
Ссылки
krx-qwen2.5-7b-instruct-v2-m
Дообученная KR-X-AI модель Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KR-X-AI/krx-qwen2.5-7b-instruct-v2-m — дообученная KR-X-AI модель семейства Qwen2.5, разработанная KR-X-AI на основе KR-X-AI/krx-qwen2.5-7b-instruct-v2. Это плотная языковая модель с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 7,1 млрд параметров; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст. Указанная длина контекста — 32 768 токенов; карточка помечает английский язык.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о специализированных областях применения и известных ограничениях в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- составление и продолжение текстов
- диалоговый помощник с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специализированных возможностях модели.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ade6c99