/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Опубликована
22 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

redsolarsky

KZMTx
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная версия GPT-2 для экспериментов с генерацией текста.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

redsolarsky — дообученная на неизвестном наборе данных модель генерации текста на архитектуре GPT-2. Карточка не описывает специализированные сценарии её применения, поэтому она подходит только для общих экспериментов с продолжением текста и генерацией по текстовому запросу.

Модель использует формат safetensors и имеет контекстное окно 1024 токена. Она принимает и выдаёт текст. Лицензия — MIT. Данных о языках и оценке качества в карточке нет.

Сценарии применения

  • продолжение короткого текстового фрагмента
  • генерация текста по текстовому запросу
  • эксперименты с дообучением GPT-2

Ограничения

Набор данных для дообучения не указан, а карточка не содержит результатов оценки качества или рекомендаций по применению.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

redsolarsky

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001372
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 943666222
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 10

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.37.0
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.14.5
  • Tokenizers 0.15.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
aeec948

0 моделей

    Создать бенчмарк