Uploaded model
- Developed by: Kaballas
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Kaballas/Cyber16
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Cyber16
- Опубликована
- 15 сен 2024
Ссылки
Cyber18
Дообученная на Kaballas/Cyber16 модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kaballas/Cyber18 — языковая модель семейства Llama, разработанная Kaballas и дообученная на Kaballas/Cyber16. Модель содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях; в метаданных также указана поддержка интерфейса вызова инструментов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указан английский язык, а максимальный размер контекста по метаданным составляет 131 072 токена. Веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чат-боте
- подготовка черновиков и продолжение текста
- диалог с подключением вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов бенчмарков или сведений о качестве и надёжности модели; пригодность для конкретных задач требует проверки.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a116e02