Uploaded model
- Developed by: Kaballas
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Kaballas/T35Model
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- T35Model
- Опубликована
- 17 ноя 2024
Ссылки
T36Model
Дообученная модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации англоязычного текста с контекстом до 131 072 токенов.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kaballas/T36Model — дообученная Kaballas модель семейства Qwen2 для генерации текста. Она построена на базе Kaballas/T35Model и имеет 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель подходит для генерации текста на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о специализированных областях применения или дополнительных возможностях.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение заданного текста
- создание черновиков и набросков
- развёртывание языковой модели с открытой лицензией
Ограничения
Карточка не описывает качество модели и её специализированные навыки; перед применением в конкретной задаче их следует оценить.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ee55f49