Uploaded finetuned 16-bit (FP16) model
- Developed by: Kadabra
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-4B-Base
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 9,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-4B-Base
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
Qwen3.5-4B-Gascon-CPT
Изображение и текст → текст
Мультимодальная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров, дообученная Kadabra для преобразования входных изображений и текста в текст.
107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kadabra/Qwen3.5-4B-Gascon-CPT — мультимодальная плотная модель семейства Qwen3.5, дообученная Kadabra на базе unsloth/Qwen3.5-4B-Base. Репозиторий содержит веса FP16 в формате safetensors и предназначен для обработки текста и изображений в сценариях image-text-to-text.
Карточка сообщает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Базовая модель имеет 4 млрд параметров и рассчитана на эксперименты и дообучение; конкретные языковые способности, длина контекста и специализированные сценарии применения этой версии не описаны. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображений
- диалог с текстовым и визуальным контекстом
Ограничения
Карточка не описывает специализированные навыки, качество на бенчмарках или длину контекста этой версии; поддержка английского указана в метаданных.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- d6512df