Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kaori-34B-v1 — текстовая генеративная модель семейства Llama, дообученная Kaeri и Jenti методом SFT с LoRA. Для обучения использованы набор Open-Platypus и 5% данных Dolphin; авторы также сообщают о фильтрации обучающих примеров, связанных с рядом тестов рассуждения и понимания текста.
Модель предназначена для генерации ответов и выполнения текстовых инструкций в сценариях общего назначения. Она содержит 33,9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. В репозитории указаны веса safetensors и лицензия Llama 2. Карточка не приводит оценки качества или конкретных гарантий по точности.
Сценарии применения
ответы на текстовые вопросы
генерация текста по инструкции
составление объяснений и кратких ответов
помощь в решении общих задач на рассуждение
Ограничения
Карточка не сообщает результатов оценки качества; ответы требуют проверки. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
We trained the model with 100% Open-Platypus data and 5% Dolphin data and applied SFT strategy.
We did not use GSM8k samples when generating data.
Also we were careful of data contamination by similarity filtering
the training data if the data correspond to any of the following list.