/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 дек 2023

Kaori-34B-v1

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная на инструкционных данных 33,9-миллиардная модель Llama для генерации текстовых ответов и выполнения инструкций.

60скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaori-34B-v1 — текстовая генеративная модель семейства Llama, дообученная Kaeri и Jenti методом SFT с LoRA. Для обучения использованы набор Open-Platypus и 5% данных Dolphin; авторы также сообщают о фильтрации обучающих примеров, связанных с рядом тестов рассуждения и понимания текста.

Модель предназначена для генерации ответов и выполнения текстовых инструкций в сценариях общего назначения. Она содержит 33,9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. В репозитории указаны веса safetensors и лицензия Llama 2. Карточка не приводит оценки качества или конкретных гарантий по точности.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые вопросы
  • генерация текста по инструкции
  • составление объяснений и кратких ответов
  • помощь в решении общих задач на рассуждение

Ограничения

Карточка не сообщает результатов оценки качества; ответы требуют проверки. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This Model was Finetuned By Kaeri and Jenti.

  • Open-Platypus
  • Dolphin

We trained the model with 100% Open-Platypus data and 5% Dolphin data and applied SFT strategy.

We did not use GSM8k samples when generating data. Also we were careful of data contamination by similarity filtering the training data if the data correspond to any of the following list.

  • Finetune_Type : LoRA
  • GPUs : A100x4(80GB)
  • Epochs : 3
  • Batchsize : 8

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3a03b2a

0 моделей