Kaori-34B-v4 — дообученная на наборах инструкций модель Llama для генерации текста и ответов на запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kaori-34B-v4 — языковая модель семейства Llama, дообученная Kaeri и Jenti методом SFT с использованием LoRA. В основе обучения лежали данные Open-Platypus, а также части наборов Dolphin и OpenOrca; авторы сообщают, что исключали примеры, похожие на ряд оценочных задач, включая GSM8k, ARC и HellaSwag.
Модель предназначена для генерации текста и ответов на запросы. Она содержит 33,9 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст длиной до 4096 токенов. В репозитории указаны веса Safetensors и лицензия Llama 2. Язык модели в карточке не уточнён. Карточка не описывает отдельные ограничения качества или области применения.
Карточка не сообщает результаты оценок качества или специализированные области применения; язык модели не указан.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This Model was Finetuned By Kaeri and Jenti.
We trained the model with 100% Open-Platypus data, 5% Dolphin data and 10% OpenOrca data and applied SFT strategy.
We did not use GSM8k samples when generating data. Also we were careful of data contamination by similarity filtering the training data if the data correspond to any of the following list.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…