- Open-Platypus
- dolphin
- OpenOrca
This Model Finetuned By Kaeri and Jenti.
- Finetune_Type : QLoRA
- GPUs : A100x4(80GB)
- Epochs : 1
- Batchsize : 8
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 68,7 млрд
- Размер весов
- 138 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 29 ноя 2023
Ссылки
kaori-70b-v1
Дообученная на основе Llama 2 модель с 68,7 млрд параметров для генерации текста.
68скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kaori-70b-v1 — языковая модель семейства Llama с 68,7 млрд параметров, дообученная Kaeri и Jenti методом QLoRA. Модель предназначена для генерации текста; при разработке использовались наборы данных Open-Platypus, Dolphin и OpenOrca.
Модель принимает текст и генерирует текст. Её контекст составляет 4096 токенов. Карточка указывает лицензию Llama 2; применимость этой лицензии следует учитывать при использовании и распространении модели.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов на запросы
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- создание и продолжение текста
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные рекомендации по применению.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- fcce042