BART-base-Booksum
This is a BART-base model fine-tuned on a BookSum dataset
- Use cases: book summarization, general text summarization.
- This is a
https://huggingface.co/facebook/bart-base, fine-tuned for five epochs
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Параметры
- 95,2 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- bart · dense
- Опубликована
- 23 мая 2022
Ссылки
bart-base-booksum
Дообученная на BookSum модель BART-base для создания кратких изложений книг и англоязычных текстов.
56скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KamilAin/bart-base-booksum — модель BART-base, дообученная на наборе данных BookSum для суммаризации книг и текстов. Она принимает текст и генерирует его краткое изложение; размер составляет 95,2 млн параметров, максимальная длина контекста — 1024 токена. В карточке указаны английский язык и форматы PyTorch и Safetensors.
Модель подходит для создания кратких пересказов книг и сокращения англоязычных текстов. Она выпущена под лицензией Apache-2.0. Качество может снижаться на входных текстах длиннее контекстного окна, а специализация на BookSum не гарантирует одинаково хорошую суммаризацию во всех областях.
Сценарии применения
- составление краткого пересказа книги
- суммаризация глав и длинных отрывков на английском языке
- сокращение англоязычных текстов до краткого изложения
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами, поэтому длинные книги потребуется разбивать на фрагменты. Дообучение на BookSum может ограничивать качество на текстах и предметных областях, отличных от книжных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BartForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 4f5eca4