Слитая языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, в том числе ответов на биомедицинские вопросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
shadow-clown-BioMistral-7B-DARE — слитая методом DARE TIES языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit из BioMistral/BioMistral-7B-DARE и CorticalStack/shadow-clown-7B-dare. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует веса safetensors в формате float16 и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста; её биомедицинская направленность связана с BioMistral и включает ответы на биомедицинские вопросы и исследовательские сценарии. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или дополнительных сведений о поддерживаемых языках.
Карточка не содержит оценок качества или сведений о языках, поэтому пригодность для конкретных медицинских задач и языков следует проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
shadow-clown-BioMistral-7B-DARE is a merge of the following models using mergekit:
```yaml models:
merge_method: dare_ties base_model: CorticalStack/shadow-clown-7B-dare parameters: int8_mask: true dtype: float16
```
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…