/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Опубликована
25 апр 2024

Keiana-L3-Test4.8-8B-4

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная разговорная текстовая модель Kaoeiri для генерации ответов в чате, созданная слиянием чекпойнтов.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Keiana-L3-Test4.8-8B-4 — экспериментальная разговорная текстовая модель, созданная Kaoeiri с помощью слияния моделей LazyMergekit. В README указано, что она получена из Kaoeiri/Keiana-L3-Test4.7-8B-3 методом task_arithmetic; в конфигурации также приведена базовая модель jeiku/Average_Normie_l3_v1_8B и точность float16. Метаданные указывают формат safetensors и возможность чата.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге. Автор предупреждает, что она ещё не проверена и может работать не так, как задумано. Лицензия CC-BY-NC-ND-4.0 разрешает использование на условиях Attribution-NonCommercial-NoDerivatives.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • проверка экспериментального слияния моделей
  • создание диалоговых ответов на пользовательские сообщения

Ограничения

Автор предупреждает, что модель ещё не протестирована и может работать не так, как задумано. Лицензия запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Keiana-L3-Test4.8-8B-4

Keep in mind that it's not yet tested, and I unsure if would work as planned.

Keiana-L3-Test4.8-8B-4 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

merge_method: task_arithmetic
dtype: float16
base_model: jeiku/Average_Normie_l3_v1_8B
models:
  - model: Kaoeiri/Keiana-L3-Test4.7-8B-3
    parameters:
      weight: 1.0

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Kaoeiri/Keiana-L3-Test4.8-8B-4"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
1d86e12

0 моделей