/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Опубликована
26 апр 2024

Keiana-L3-Test5.2-8B-8

Генерация текстаТекст → текст

Слитая разговорная модель генерации текста семейства Llama 3 для диалогов и менее ограниченных ответов.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Keiana-L3-Test5.2-8B-8 — разговорная модель генерации текста от Kaoeiri, созданная слиянием моделей семейства Llama 3 с помощью LazyMergekit. В конфигурации указан метод model_stock и базовая модель Kaoeiri/Keiana-L3-Test5.1-8B-7; среди компонентов также Keiana-L3-Test4.7-8B-3, LLama-3-8b-Uncensored и Llama-3-8B-Lexi-Uncensored. Весовой формат — safetensors, в README указана точность float16.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Включение двух моделей с пометкой Uncensored указывает на ориентацию на менее ограниченные ответы. Лицензия — CC BY-NC-ND 4.0, которая запрещает коммерческое использование и распространение производных версий без соблюдения её условий.

Автор предупреждает, что модель обычно не тестировалась; возможны ошибки в словаре. Язык и размер контекста в доступных сведениях не описаны.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ответов в чат-боте
  • создание менее ограниченных текстовых ответов

Ограничения

Автор предупреждает, что модель обычно не тестировалась, поэтому возможны ошибки в словаре. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных версий.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Keiana-L3-Test5.2-8B-8

Keiana-L3-Test5.2-8B-8 is a merge of the following models using LazyMergekit:

Keep in mind that, this merged model isn't usually tested at the moment, which could benefit in vocabulary error.

🧩 Configuration

merge_method: model_stock
dtype: float16
base_model: Kaoeiri/Keiana-L3-Test5.1-8B-7
models:
  - model: Kaoeiri/Keiana-L3-Test4.7-8B-3
    parameters:
      weight: .4
      density: .2
  - model: DevsDoCode/LLama-3-8b-Uncensored
    parameters:
      weight: .2
      density: .4
  - model: Orenguteng/Llama-3-8B-Lexi-Uncensored
    parameters:
      weight: .12
      density: .2

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Kaoeiri/Keiana-L3-Test5.2-8B-8"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
168a90a

0 моделей