/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 апр 2024

Keiana-L3-Test6.2-8B-18

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, полученная объединением моделей серии Keiana.

21скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Keiana-L3-Test6.2-8B-18 — диалоговая языковая модель семейства Llama, опубликованная Kaoeiri. Это объединение нескольких моделей серии Keiana с помощью LazyMergekit и метода model_stock; веса представлены в формате safetensors и точности float16. Модель предназначена для генерации текста в диалогах. Размер составляет 7,5 млрд параметров, родной контекст — 8192 токена.

Автор предупреждает, что объединённая модель обычно не проходит тестирование; возможны ошибки в словаре. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 требует указания авторства и запрещает коммерческое использование и распространение производных версий. README не описывает поддерживаемые языки и специализированные области применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • продолжение текста по подсказке
  • создание черновиков и коротких текстов

Ограничения

Автор сообщает, что модель обычно не тестируется и в ней возможны ошибки словаря. Лицензия запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Keiana-L3-Test6.2-8B-18

Keiana-L3-Test6.2-8B-18 is a merge of the following models using LazyMergekit:

Keep in mind that, this merged model isn't usually tested at the moment, which could benefit in vocabulary error.

🧩 Configuration

merge_method: model_stock
dtype: float16
base_model: Kaoeiri/Keiana-L3-Test5.75-8B-13.5
models:
  - model: Kaoeiri/Keiana-L3-Test5.4-8B-10
    parameters:
      weight: .2
      density: .25
  - model: Kaoeiri/Keiana-L3-Test4.7-8B-3
    parameters:
      weight: .25
      density: .5
  - model: Kaoeiri/Keiana-L3-Test6-8B-16
    parameters:
      weight: .2
      density: .35
parameters:
  int8_mask: true

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Kaoeiri/Keiana-L3-Test6.2-8B-18"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d889210

0 моделей