Uploaded model
- Developed by: Kaoeiri
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 ноя 2024
Ссылки
Llam-Romania-3.1c-8B-V1.1
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kaoeiri/Llam-Romania-3.1c-8B-V1.1 — дообученная языковая модель Kaoeiri на архитектуре Llama 3.1. Она основана на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit и предназначена для генерации текста. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
В карточке указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Метаданные указывают английский язык; описание не уточняет специализацию модели или дополнительные сценарии применения. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение текстового промпта
- создание ответов в диалоге
- развёртывание Llama-модели с длинным контекстом
Ограничения
Карточка не описывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки качества; английский язык указан в метаданных. Не следует считать заявленную длину контекста гарантией качества на всём диапазоне.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d1a854d