/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Cydonia-22B-v1.1
Библиотека
transformers
Опубликована
2 янв 2025

MS-Magpantheonsel-lark-v4x1.6.2RP-Cydonia-vXXX-22B-8.05

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая на базе Mistral модель Kaoeiri для диалоговой генерации текста, ролевых сценариев и художественных историй.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS-Magpantheonsel-lark-v4x1.6.2RP-Cydonia-vXXX-22B-8.05 — текстовая генеративная модель, созданная Kaoeiri слиянием предобученных языковых моделей через mergekit. В качестве основы использована unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409, а слияние выполнено методом DARE TIES; среди объединённых моделей есть варианты Cydonia, Pantheon-RP, SorcererLM, Magnum и другие модели на 22B параметров.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, в том числе ролевых сценариев и художественных историй. Она построена на плотной архитектуре Mistral, имеет 22 млрд параметров и заявленный контекст до 131 072 токенов. Метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов, однако подробности его использования в карточке не приведены.

Модель работает с текстом и выдаёт текст. Карточка не описывает результаты оценки качества или конкретные ограничения генерации, поэтому надёжность ответов и поведение на отдельных задачах следует проверять на практике. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с текстовым ассистентом
  • генерация реплик и ролевых сцен
  • написание художественных историй
  • продолжение пользовательского текста
  • создание развернутых ответов в длинном контексте

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и подробных ограничений модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 1.0
      density: 0.85
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.24
      density: 0.69
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.67
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.16
      density: 0.67
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.26
      density: 0.75
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.27
      density: 0.71
  - model: spow12/ChatWaifu_v2.0_22B
    parameters:
      weight: 0.27
      density: 0.7
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Superb-22B
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.58
  - model: crestf411/MS-sunfall-v0.7.0
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.71
  - model: byroneverson/Mistral-Small-Instruct-2409-abliterated+rAIfle/Acolyte-LORA
    parameters:
      weight: 0.24
      density: 0.7
  - model: InferenceIllusionist/SorcererLM-22B
    parameters:
      weight: 0.21
      density: 0.72
  - model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+Kaoeiri/Moingooistrial-22B-V1-Lora
    parameters:
      weight: 0.32
      density: 0.76
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 0.12
      density: 0.65
  - model: Darkknight535/MS-Moonlight-22B-v3
    parameters:
      weight: 0.12
      density: 0.62
  - model: hf-100/Mistral-Small-Spellbound-StoryWriter-22B-instruct-0.2-chkpt-200-16-bit
    parameters:
      weight: 0.32
      density: 0.98
  - model: DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B
    parameters:
      weight: 0.21
      density: 0.69
  - model: invisietch/MiS-Firefly-v0.2-22B
    parameters:
      weight: 0.16
      density: 0.64
      
merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
parameters:
  density: 0.85
  epsilon: 0.09
  lambda: 1.22
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8c1a463

0 моделей