/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
29 дек 2024

MS-MagpantheonselRP-22B-11.1

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и связной прозы.

9скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri выпустила MS-MagpantheonselRP-22B-11.1 — объединённую 22-миллиардную плотную языковую модель семейства Mistral для генерации текста. Модель создана методом DARE TIES с помощью mergekit на основе unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 и объединяет несколько моделей, в том числе варианты для ролевых диалогов и написания прозы. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов и поддержку чата.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • написание художественной прозы и историй
  • генерация ответов в чате
  • создание длинных текстов с учётом большого контекста

Ограничения

Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий. Для запуска 22-миллиардной модели нужны значительные вычислительные ресурсы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # Primary RP and Interaction Models
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.26
      density: 0.74
  - model: Kaoeiri/MS_Moingooistral-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.23
      density: 0.75

  # Versatile, High-Performance Models
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 1.0
      density: 0.86
  - model: DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.68
  - model: InferenceIllusionist/SorcererLM-22B
    parameters:
      weight: 0.19
      density: 0.70
  - model: Kaoeiri/Magnum-v4-Cydonia-vXXX-22B
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.68
  - model: crestf411/MS-sunfall-v0.7.0
    parameters:
      weight: 0.21
      density: 0.70

  # Supporting and Adapter-Based Models
  - model: Kaoeiri/MS_a-coolyte-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.69
  - model: Kaoeiri/MS_fujin-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.16
      density: 0.68
  - model: Kaoeiri/MS_springydragon-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.17
      density: 0.71
  - model: Kaoeiri/MS_dampf-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.17
      density: 0.71
  - model: Kaoeiri/MS-Physician-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.10
      density: 0.67
  - model: hf-100/Mistral-Small-Spellbound-StoryWriter-22B-instruct-0.2-chkpt-200-16-bit
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.67

  # Secondary and Low-Priority RP Models
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.13
      density: 0.65
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 0.12
      density: 0.63
  - model: Darkknight535/MS-Moonlight-22B-v3
    parameters:
      weight: 0.11
      density: 0.63

  # Additional Models
  - model: spow12/ChatWaifu_v2.0_22B
    parameters:
      weight: 0.27
      density: 0.7
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Superb-V1-22B
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.58
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.27
      density: 0.71

merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
parameters:
  density: 0.85
  epsilon: 0.08
  lambda: 1.25
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
09b9652

0 моделей