Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MS-sunfall-v0.7.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

MS-MagpantheonselRP-22B-14.5-Precalculated

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма с контекстом до 131 072 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS-MagpantheonselRP-22B-14.5-Precalculated — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве основы использована unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409; в объединение также вошли модели Mistral-Small и другие 22-миллиардные модели, ориентированные на диалоги и ролевую игру.

Модель предназначена для генерации текста, общения и творческих ролевых сценариев. Она содержит 22 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. В метаданных указаны интерфейс вызова инструментов и библиотека Transformers. Состав объединения включает модель для японского языка, но сведения о конкретных поддерживаемых языках и их приоритетах отсутствуют.

Карточка описывает метод объединения, но не приводит оценки качества или подробные ограничения в использовании. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов
создание персонажей и интерактивных историй
написание художественных текстов
генерация ответов в разговорном чат-боте
генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

В предоставленных данных нет оценок качества и сведений о лицензии. Поддерживаемые языки явно не перечислены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # Normalized weights applied to each model
  - model: Kaoeiri/MS_Moingooistral-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.02865
      density: 0.72
  - model: Kaoeiri/MS-Magpantheonsel-lark-v4x1.6.2RP-Cydonia-vXXX-22B-8
    parameters:
      weight: 0.20627
      density: 0.80
  - model: Kaoeiri/MS-Inky-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.06877
      density: 0.70
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.09169
      density: 0.76
  - model: DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B
    parameters:
      weight: 0.03438
      density: 0.68
  - model: InferenceIllusionist/SorcererLM-22B
    parameters:
      weight: 0.02865
      density: 0.70
  - model: Envoid/Mistral-Small-NovusKyver
    parameters:
      weight: 0.02292
      density: 0.70
  - model: concedo/Beepo-22B
    parameters:
      weight: 0.10029
      density: 0.78
  - model: crestf411/MS-sunfall-v0.7.0
    parameters:
      weight: 0.04011
      density: 0.68
  - model: Kaoeiri/MS_a-coolyte-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.02865
      density: 0.65
  - model: invisietch/MiS-Firefly-v0.2-22B
    parameters:
      weight: 0.03438
      density: 0.68
  - model: Kaoeiri/MS_fujin-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.02292
      density: 0.62
  - model: Kaoeiri/MS_dampf-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.02865
      density: 0.62
  - model: qingy2024/MwM-22B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.05158
      density: 0.72
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 0.03438
      density: 0.65
  - model: Darkknight535/MS-Moonlight-22B-v3
    parameters:
      weight: 0.02865
      density: 0.65
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.04582
      density: 0.70
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Superb-V1-22B
    parameters:
      weight: 0.04582
      density: 0.62
  - model: spow12/ChatWaifu_v2.0_22B
    parameters:
      weight: 0.05702
      density: 0.65

merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
parameters:
  density: 0.95
  epsilon: 0.12
  lambda: 1.22
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 23bd290