Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MS-Inky-2409-22B
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

MS-MagpantheonselRP-22B-14.9-Omen

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS-MagpantheonselRP-22B-14.9-Omen — объединённая 22-миллиардная языковая модель семейства Mistral, созданная с помощью mergekit. Согласно карточке, при слиянии применён метод DARE TIES, а базой послужила unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409; в состав также вошли модели для ролевых диалогов и творческого письма. Модель предназначена для генерации текста, в частности для ролевых бесед и создания художественных текстов. Она использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, работает с текстом и имеет заявленный контекст длиной до 131072 токенов.

Модель поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов. Метаданные указывают формат safetensors и библиотеку Transformers. Карточка не приводит отдельного перечня поддерживаемых языков или условий лицензии, поэтому их нельзя достоверно уточнить по предоставленным данным. Качество ответов и корректность вызова инструментов могут зависеть от сценария и настроек использования.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов с персонажами
написание художественных сцен и рассказов
продолжение заданного пользователем текста
генерация диалогов и описаний для творческих проектов

Ограничения

Поддерживаемые языки и лицензия в предоставленной карточке не приведены. Фактическое качество генерации и вызова инструментов может различаться в зависимости от сценария.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # Obedience and Strong Replies
  - model: qingy2024/MwM-22B-Instruct
    parameters:
      weight: 1.2
      density: 0.8
  - model: DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B
    parameters:
      weight: 0.8
      density: 0.85
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 0.7
      density: 0.85

  # RP and Storytelling
  - model: Kaoeiri/MS-Magpantheonsel-lark-v4x1.6.2RP-Cydonia-vXXX-22B-8
    parameters:
      weight: 0.8
      density: 0.75
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.7
  - model: spow12/ChatWaifu_v2.0_22B
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.7
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.7

  # Background and Additional Features
  - model: Darkknight535/MS-Moonlight-22B-v3
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: InferenceIllusionist/SorcererLM-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Envoid/Mistral-Small-NovusKyver
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: crestf411/MS-sunfall-v0.7.0
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS_a-coolyte-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: invisietch/MiS-Firefly-v0.2-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS_fujin-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS_dampf-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Superb-V1-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS_Moingooistral-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS-Inky-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7

merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
parameters:
  density: 0.90
  epsilon: 0.08
  lambda: 1.18
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 1ffe52c