/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MiS-Firefly-v0.2-22B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

MS-MagpantheonselRP-22B-14.95-Omen

Kaoeiri
Генерация текстаТекст → текст

Слитая 22-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста и ролевой прозы с контекстом до 131 072 токенов.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS-MagpantheonselRP-22B-14.95-Omen — языковая модель для генерации текста, созданная Kaoeiri слиянием нескольких предварительно обученных и дообученных моделей. В README указан метод DARE TIES и базовая модель unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409; в метаданных также перечислены другие компоненты слияния.

Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 22 млрд параметров. Она предназначена для диалогов и создания прозы, в том числе ролевых сценариев. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и интерфейс для вызова инструментов. Основной язык в описании базовой модели — английский; заявлена также корейская составляющая среди моделей слияния.

Веса опубликованы в формате Safetensors. README не сообщает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя. Результаты и поведение могут зависеть от выбранных моделей-компонентов; дополнительных оценок качества в карточке нет.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ролевой прозы и продолжение сюжетов
  • создание связных длинных текстов
  • использование интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Условия лицензии в предоставленных данных не указаны. Независимые оценки качества и подробные сведения о языковой поддержке отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # Obedience and Strong Replies
  - model: qingy2024/MwM-22B-Instruct
    parameters:
      weight: 1.2
      density: 0.8
  - model: DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B
    parameters:
      weight: 0.8
      density: 0.85
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 0.7
      density: 0.85

  # RP and Storytelling
  - model: Kaoeiri/MS-Magpantheonsel-lark-v4x1.6.2RP-Cydonia-vXXX-22B-8
    parameters:
      weight: 0.68
      density: 0.75
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.7
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.7

  # Background and Additional Features
  - model: Darkknight535/MS-Moonlight-22B-v3
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: InferenceIllusionist/SorcererLM-22B
    parameters:
      weight: 0.34
      density: 0.7
  - model: Envoid/Mistral-Small-NovusKyver
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: crestf411/MS-sunfall-v0.7.0
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.75
  - model: Kaoeiri/MS_a-coolyte-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.32
      density: 0.7
  - model: invisietch/MiS-Firefly-v0.2-22B
    parameters:
      weight: 0.34
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS_fujin-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 0.56
      density: 0.7
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.35
      density: 0.7
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Superb-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS_Moingooistral-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7
  - model: Kaoeiri/MS-Inky-2409-22B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.7

merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
parameters:
  density: 0.90
  epsilon: 0.08
  lambda: 1.18
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d6687e3

0 моделей

    Создать бенчмарк