Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

MS-MagpantheonselRP-22B-15

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации ролевой прозы с контекстом до 131 072 токенов.

26скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS-MagpantheonselRP-22B-15 — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на базе unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409. В объединение вошли несколько моделей Mistral-Small на 22 млрд параметров, включая варианты для диалогов и ролевой прозы. Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов; контекстное окно составляет 131 072 токена.

Модель работает с текстом и выдаёт текст. Карточка указывает лицензию CC BY-NC-ND 4.0, которая ограничивает распространение производных версий и коммерческое использование. Метаданные отмечают контент, не подходящий для всех аудиторий; фактическое качество, поддерживаемые языки и конкретные ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

ведение диалогов с текстовым ассистентом
генерация художественной и ролевой прозы
продолжение пользовательского текста
создание диалоговых сцен и персонажей

Ограничения

Модель помечена как не предназначенная для всех аудиторий. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 ограничивает коммерческое использование и распространение производных версий; поддерживаемые языки и результаты оценки качества не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # === Core Instruction Following (35% weight allocation) ===
  - model: qingy2024/MwM-22B-Instruct
    parameters:
      weight: 1.35  # Increased for stronger instruction adherence :cite[4]
      density: 0.82  # Sparse enough for creative deviation
  - model: DigitalSouls/BlackSheep-DigitalSoul-22B
    parameters:
      weight: 0.85  # Maintains dark thematic elements
      density: 0.88  # Higher retention for personality consistency
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 0.75  # Boosted for anti-repetition training :cite[6]
      density: 0.83  # Preserve diverse RP patterns

  # === Narrative Engine (45% weight allocation) === :cite[4]:cite[6]
  - model: Kaoeiri/MS-Magpantheonsel-lark-v4x1.6.2RP-Cydonia-vXXX-22B-8
    parameters:
      weight: 0.72  # Balanced mythos building
      density: 0.68  # Allow concept recombination
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.40  # Increased for plot continuity
      density: 0.65  # Encourage narrative surprises
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.55  # Maintains pure RP characteristics
      density: 0.70  # Standard retention

  # === Support Matrix (20% weight allocation) ===
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 0.60  # Boosted for atmospheric depth
      density: 0.72  # Preserve environmental descriptors
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Korean-Superb-22B
    parameters:
      weight: 0.35  # Cultural nuance preservation
      density: 0.75  # High retention for language features
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.38  # Slight boost for natural dialogue flow
      density: 0.68
  # ... (other support models adjusted similarly with 0.3-0.4 weights)

merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409
parameters:
  density: 0.85  # More aggressive sparsity for creative recombination :cite[9]
  epsilon: 0.12   # Higher resurrection rate for narrative parameters
  lambda: 1.22    # Controlled divergence amplification
  normalize: true
  t:
    - filter: "self_attn"  # Stable attention structure
      value: 0.92
    - filter: "mlp"        # Chaotic concept mixing
      value: 0.68
    - filter: "embed_tokens"      # Cultural preservation
      value: 0.95

dtype: bfloat16
random_seed: 314159  # Pi constant for infinite variations

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 098bf73