Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

MS_Moingooistral-2409-22B

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS_Moingooistral-2409-22B — объединённая языковая модель, созданная Kaoeiri с помощью mergekit методом task arithmetic на основе unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 и Kaoeiri/Moingooistrial-22B-V1-Lora. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM, размером 22 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также отмечают интерфейс вызова функций.

Репозиторий содержит веса safetensors; в README указаны bfloat16 и объединённый токенизатор. Сведения о конкретных языках и специализации по предметной области в доступных данных отсутствуют. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение и составление текста
обработка длинных текстовых контекстов
вызов функций через интерфейс модели

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества и поддерживаемые языки. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 + Kaoeiri/Moingooistrial-22B-V1-Lora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+Kaoeiri/Moingooistrial-22B-V1-Lora
    parameters:
      weight: 1
      density: 1  # Adjusted density to target a training loss of 0.3

base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+Kaoeiri/Moingooistrial-22B-V1-Lora
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false

dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: ef54b4a