/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2024

MS_a-coolyte-2409-22B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая 22-миллиардная модель Mistral для диалогов, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 131 072 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS_a-coolyte-2409-22B — языковая модель для диалогов и генерации текста, созданная с помощью mergekit. Это плотная модель архитектуры Mistral с 22 млрд параметров, полученная слиянием unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 и rAIfle/Acolyte-LORA методом task arithmetic; веса представлены в формате Safetensors. Модель рассчитана на текстовый ввод и генерацию текста, поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов. Контекст — до 131 072 токенов.

Модель можно использовать для диалоговых ассистентов, генерации и продолжения текста, а также сценариев, где ответ опирается на длинный контекст или вызов инструментов. README указывает, что плотность слияния подбиралась для целевого training loss 0,3. Сведения о конкретных поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента
  • генерация и продолжение текста
  • ответы на вопросы по длинному контексту
  • подготовка черновиков и текстовых вариантов
  • вызов инструментов в чат-сценариях

Ограничения

В предоставленных источниках не указаны поддерживаемые естественные языки и лицензия. Практическое качество модели и надёжность вызова инструментов не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 + rAIfle/Acolyte-LORA as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+rAIfle/Acolyte-LORA
    parameters:
      weight: 1
      density: 1  # Adjusted density to target a training loss of 0.3

base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+rAIfle/Acolyte-LORA
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false

dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8278439

0 моделей