/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2024

MS_fujin-2409-22B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов и интерфейсом вызова функций.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/MS_fujin-2409-22B — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом task arithmetic на основе unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 и Alfitaria/mistral-small-fujin-qlora. Это плотная 22-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста и диалогов; поддерживает интерфейс вызова функций. Нативная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Модель подходит для диалоговых помощников, генерации и продолжения текста, а также сценариев, где требуется вызов функций через соответствующий интерфейс. Карточка не приводит отдельной оценки качества или конкретных ограничений применимости. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация и продолжение текста
  • ответы на запросы в чате
  • вызов функций из диалогового интерфейса

Ограничения

В предоставленной карточке нет оценок качества и описания ограничений. Лицензия не указана в доступных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 + Alfitaria/mistral-small-fujin-qlora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+Alfitaria/mistral-small-fujin-qlora
    parameters:
      weight: 1
      density: 1.875  # Adjusted density to target a training loss of 0.3

base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+Alfitaria/mistral-small-fujin-qlora
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false

dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
317d609

0 моделей