/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2024

MS_springydragon-2409-22B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалогов, генерации текста и вызова функций с длинным контекстом.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri выпустил объединённую модель для генерации текста на основе Mistral-Small-Instruct-2409 и mistral-small-springdragon-qlora. Слияние выполнено методом task arithmetic с помощью mergekit; архитектура — плотная Mistral, модель содержит 22 млрд параметров и работает с контекстом до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, для работы указана библиотека Transformers.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова функций. Она поддерживает текстовый ввод и выдаёт текст. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация текстовых ответов и черновиков
  • вызов функций в приложениях на основе LLM

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не установлены по предоставленным сведениям; качество вызова функций отдельно не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 + ToastyPigeon/mistral-small-springdragon-qlora as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
 - model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+ToastyPigeon/mistral-small-springdragon-qlora

base_model: unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409+ToastyPigeon/mistral-small-springdragon-qlora
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false

dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d29f5f5

0 моделей