Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Cydonia-22B-v1.3
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Magnum-v4-Cydonia-v1.3-22B-2

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Magnum-v4-Cydonia-v1.3-22B-2 — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом DARE TIES с помощью mergekit. В основу слияния взята anthracite-org/magnum-v4-22b, также включена TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3. Модель содержит 22 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие с контекстом до 32 768 токенов.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации связного текста. Метаданные указывают на интерфейс вызова инструментов, но не подтверждают качество или результаты в конкретных сценариях. Базовая модель предназначена для англоязычных диалогов, следования инструкциям и создания прозы. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов на английском языке
генерация связной прозы
ответы на инструкции в текстовом чате
создание длинных текстов в пределах контекстного окна

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки модели и конкретные ограничения её применения. Английский указан как основной язык базовой модели; наличие интерфейса вызова инструментов само по себе не гарантирует совместимость с конкретными инструментами.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using anthracite-org/magnum-v4-22b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 0.7          # Magnum model gets 70% influence
      density: 0.85       # Retain 85% of weights in differences
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.3          # Cydonia model gets 30% influence
      density: 0.85       # Retain 85% of weights in differences
merge_method: dare_ties
base_model: anthracite-org/magnum-v4-22b
parameters:
      weight: 0.7          # Magnum model gets 70% influence
      density: 0.85       # Retain 85% of weights in differences
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: eea550d