Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Cydonia-22B-v1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Magnum-v4-Cydonia-vXXX-22B

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

29скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены25 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri объединил языковые модели с помощью mergekit и метода DARE TIES. За основу взята anthracite-org/magnum-v4-22b, в объединение также вошли TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1, TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2 и TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 22 млрд параметров и использует формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст, а контекст составляет до 32 768 токенов. Базовая модель описана как англоязычная модель для диалогов, следования инструкциям и связной прозы; отдельных сведений о языках и сильных сторонах получившегося объединения карточка не приводит. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов на английском языке
генерация связной прозы
создание текстовых ответов на инструкции
продолжение текста по заданному контексту

Ограничения

Языковые сведения основаны на описании базовой модели; поддержка других языков для этого объединения не установлена. Лицензия модели в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using anthracite-org/magnum-v4-22b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 1.0         # Magnum model to retain style and best writing
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.4         # Cydonia v1.3 for creative/adventurous influence
      density: 0.9       # Retain more creative influence, but balance it
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2
    parameters:
      weight: 0.3         # Cydonia v1.2 to add more creativity
      density: 0.85      # Slightly less density for extra creativity
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.4         # Cydonia v1.1 for accuracy and evil/trolling thoughts
      density: 0.86      # Higher density for accuracy retention

merge_method: dare_ties  # Using dare_ties for better handling of interference
base_model: anthracite-org/magnum-v4-22b
parameters:
  density: 0.9           # General density for the overall merge
  epsilon: 0.1           # Maximum change in drop probabilities
  lambda: 1.2            # Scaling factor for final merged deltas
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 1d87ed4