/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Cydonia-22B-v1.2
Библиотека
transformers
Опубликована
25 дек 2024

Magpantheon-v4x1.6.2-Cydonia-vXXX-22B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста и ролевой прозы с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Magpantheon-v4x1.6.2-Cydonia-vXXX-22B — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на основе anthracite-org/magnum-v4-22b с добавлением моделей семейства Cydonia и Pantheon-RP. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 22 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая создание связной прозы и ролевые сценарии.

Модель работает с текстом, поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, однако README не содержит подробностей его использования. Базовая модель ориентирована на английский язык, поэтому данные не подтверждают поддержку других языков.

Модель опубликована под лицензией, указанной в метаданных Hugging Face; доступные сведения не позволяют определить её условия.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация ролевой прозы и сцен
  • продолжение художественного текста
  • создание связных длинных текстовых ответов

Ограничения

Данные указывают на английскую языковую направленность и контекст до 32 768 токенов. Условия лицензии и подробности интерфейса вызова инструментов по предоставленным сведениям определить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using anthracite-org/magnum-v4-22b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 1.0         # Magnum model for primary writing style
      density: 0.85      # Slightly lower density to allow others to contribute without overpowering
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.35        # Reduced weight for creativity to avoid too much overlap
      density: 0.75      # Reduced density for balance in creative influence
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2
    parameters:
      weight: 0.2         # Lower weight for extra creativity without overwhelming the story
      density: 0.7       # Lower density to reduce creative interference
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.3         # Lower weight for accuracy and specific features (evil/trolling)
      density: 0.75      # Moderate density for accuracy retention without interference
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.4         # Increased weight for storytelling focus
      density: 0.85      # Moderate density to allow good stories without overpowering other influences

merge_method: dare_ties  # Using dare_ties for smoother blending
base_model: anthracite-org/magnum-v4-22b
parameters:
  density: 0.85          # General density for better balance between all models
  epsilon: 0.1           # Maximum change in drop probabilities
  lambda: 1.2            # Scaling factor for final merged deltas
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ffb1683

0 моделей