/ Модель
Каталог

Характеристики

Базовая модель
Cydonia-22B-v1.2
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

Magpantheonse-lark-v4x1.6.2-Cydonia-vXXX-22B-2

Kaoeiri
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста и создания прозы, собранная методом DARE TIES из нескольких моделей, включая Cydonia и Pantheon.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Magpantheonse-lark-v4x1.6.2-Cydonia-vXXX-22B-2 — объединённая 22-миллиардная языковая модель на базе Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве основы использована anthracite-org/magnum-v4-22b; в объединение также вошли варианты Cydonia-22B, Pantheon-RP-Pure, японская Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Superb и MS-Meadowlark.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста, создания связной прозы и ролевых сценариев. Работает через Transformers, опубликована в формате safetensors. В метаданных указана задача text-generation и возможность чата; базовая модель описана как англоязычная, но в составе объединения есть японская модель.

Условия лицензирования в предоставленных сведениях не описаны.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • создание связной художественной прозы
  • генерация ролевых сценариев
  • продолжение пользовательского текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или ограничения применения. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using anthracite-org/magnum-v4-22b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 1.0         # Magnum model for primary writing style
      density: 0.80      # Slightly lower density to allow others to contribute without overpowering

  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.25       # Lower weight for creativity, preventing interference with Magnum's style
      density: 0.70      # Reduced density for balance with Magnum’s writing style

  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2
    parameters:
      weight: 0.2        # Creativity-enhancing model with lower density to avoid overpowering
      density: 0.65      # Lower density for maximum creativity without interference

  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.3        # More accuracy-focused model with slight weight and density increase
      density: 0.75      # Higher density for retaining accuracy in specifics

  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.3        # Storytelling emphasis, but should not overshadow the primary writing style
      density: 0.70      # Moderate density to blend well with other models while contributing narrative flavor

  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.2        # Subtle creative influence, contributing to writing without overpowering
      density: 0.65      # Lower density to allow other models to guide the structure and creativity

  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Superb-V1-22B
    parameters:
      weight: 0.25       # Balanced weight for integrating Japanese text generation
      density: 0.70      # Moderate density to ensure that it doesn't overwhelm the other models

merge_method: dare_ties  # Using dare_ties for smoother blending and reducing noise from distinct models
base_model: anthracite-org/magnum-v4-22b
parameters:
  density: 0.80          # General density for better balance between all models
  epsilon: 0.1           # Maximum change in drop probabilities for smooth transitions between models
  lambda: 1.1            # Scaling factor for final merged deltas
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
26e7a67

0 моделей

    Создать бенчмарк