/ Модель
Каталог

Характеристики

Базовая модель
MS-Meadowlark-22B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

Magpantheonse-lark-v4x1.6.2-Cydonia-vXXX-22B-3

Kaoeiri
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевого общения и генерации прозы.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri создал Magpantheonse-lark-v4x1.6.2-Cydonia-vXXX-22B-3 — объединённую языковую модель на 22 млрд параметров для диалоговой генерации текста. Она собрана методом DARE TIES с помощью mergekit на основе anthracite-org/magnum-v4-22b и включает несколько моделей для ролевого общения и генерации прозы, в том числе Cydonia, Pantheon-RP-Pure, MS-Meadowlark и японскую Linkbricks-Horizon-AI.

Модель предназначена для ведения диалогов и создания связного текста, включая ролевые сценарии и художественную прозу. В метаданных указаны архитектура Mistral, библиотека Transformers и формат safetensors. Базовая модель ориентирована на английский язык; README также указывает среди компонентов модели, обученную для японского языка. Сведения о контекстном окне и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация художественной прозы
  • ролевые текстовые сценарии
  • создание ответов в разговорном стиле

Ограничения

Описание базовой модели указывает на ориентацию на английский язык; качество японского языка в объединённой модели отдельно не охарактеризовано. Сведения о контекстном окне и лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using anthracite-org/magnum-v4-22b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 1.0         # Magnum as the primary writing style model
      density: 0.85      # Slightly lower density to allow for blending with other models
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.3
    parameters:
      weight: 0.3         # Reduced weight for creativity to avoid too much overlap
      density: 0.7       # Reduced density to ensure balance in creativity influence
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2
    parameters:
      weight: 0.2         # Extra creativity without overwhelming the narrative
      density: 0.65      # Reduced density for further balance
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.25        # Lower weight for accuracy and specific features (evil/trolling)
      density: 0.7       # Moderate density for accuracy retention without interference
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-Pure-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.35        # Increased weight for storytelling and RP focus
      density: 0.8       # Moderate density to ensure a good storytelling influence
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.3         # Increased weight for creativity and balanced writing
      density: 0.7       # Moderate density to ensure creativity enhances the text
  - model: spow12/ChatWaifu_v2.0_22B
    parameters:
      weight: 0.3         # Balanced weight for anime-style RP and conversational tone
      density: 0.7       # Moderate density to contribute anime style without overshadowing
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Superb-V1-22B
    parameters:
      weight: 0.3         # Balanced weight for Japanese context handling
      density: 0.75      # Higher density to retain Japanese context without excess influence

merge_method: dare_ties  # Using dare_ties for smoother blending across models
base_model: anthracite-org/magnum-v4-22b
parameters:
  density: 0.85          # General density to ensure an overall balanced mix
  epsilon: 0.1           # Maximum change in drop probabilities (affects model output blending)
  lambda: 1.2            # Scaling factor for final merged deltas
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
425ed7b

0 моделей

    Создать бенчмарк