Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Qwenwify-32B-v2.68

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая 32-миллиардная модель Qwen2 для диалога и генерации текстов, включая ролевые и художественные сценарии.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Qwenwify-32B-v2.68 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве базовой модели README указывает unsloth/qwen2.5-32b-instruct; в объединение также вошли варианты Qwen2.5 для диалога, ролевых сценариев, генерации текста и художественной прозы. Модель содержит 32 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалога и генерации текста, в том числе для ролевого общения и создания художественных текстов. Метаданные указывают на поддержку чата и интерфейс вызова инструментов. В карточке не приведены сведения о лицензии и конкретных языках; среди исходных моделей есть вариант для китайского языка, но это само по себе не подтверждает полный перечень поддерживаемых языков.

Сценарии применения

ведение диалогов с текстовым ассистентом
генерация художественной прозы
ролевое общение с персонажами
создание и продолжение текстов по запросу
диалог с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Карточка не приводит результатов бенчмарков или оценки качества. Лицензия и подтверждённый список поддерживаемых языков в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/qwen2.5-32b-instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: crestf411/Q2.5-32B-Slush
    parameters:
      weight: 1.0
      density: 0.85
  - model: nbeerbower/Qwen2.5-Gutenberg-Doppel-32B
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 0.77
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.1
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.78
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.78
  - model: JackCloudman/QwQ-32B-Preview-jackterated
    parameters:
      weight: 0.24
      density: 0.75
  - model: jpacifico/Chocolatine-32B-Instruct-DPO-v1.2
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.74
  - model: gctian/qwen2.5-32B-roleplay-zh
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.75
  - model: ArliAI/Qwen2.5-32B-ArliAI-RPMax-v1.3
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.73
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-32B-Instruct-abliterated
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.70

merge_method: dare_ties
base_model: unsloth/qwen2.5-32b-instruct
parameters:
  density: 0.84
  epsilon: 0.07
  lambda: 1.25
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: f315ccb