Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура: qwen2 · dense
Опубликована: 29 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Qwenwify-32B-v3

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 32 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и ролевой генерации текста.

17скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Qwenwify-32B-v3 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2 с 32 млрд параметров, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на базе Qwen/QwQ-32B-Preview. В объединение вошли несколько моделей Qwen2.5-32B, включая варианты для диалога, ролевых сценариев, следования инструкциям и генерации прозы; среди них есть версии с изменённым поведением отказов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста, ответов на инструкции и ролевых бесед. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и интерфейс вызова инструментов. В метаданных указаны языковые теги qwen2, но конкретные естественные языки не перечислены.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-ND 4.0, которая ограничивает коммерческое использование и распространение производных версий. Составной характер merge и различные исходные настройки могут приводить к непредсказуемому поведению; модель также помечена как не предназначенная для всех аудиторий.

Сценарии применения

диалоговые ответы на пользовательские запросы
выполнение текстовых инструкций
ролевые беседы и генерация персонажей
генерация длинных текстовых продолжений
подготовка ответов с использованием вызова инструментов

Ограничения

Модель помечена как не предназначенная для всех аудиторий; поведение отказов может быть менее ограниченным. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и ограничивает распространение производных версий.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/QwQ-32B-Preview as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
    parameters:
      weight: 1.0
      density: 0.85
  - model: nbeerbower/Qwen2.5-Gutenberg-Doppel-32B
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 0.80
  - model: crestf411/Q2.5-32B-Slush
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.80
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-32B-Instruct-abliterated
    parameters:
      weight: 0.23
      density: 0.78
  - model: gctian/qwen2.5-32B-roleplay-zh
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.75
  - model: ArliAI/Qwen2.5-32B-ArliAI-RPMax-v1.3
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.73
  - model: jpacifico/Chocolatine-32B-Instruct-DPO-v1.2
    parameters:
      weight: 0.19
      density: 0.72
  - model: AXCXEPT/EZO-Qwen2.5-32B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.72
  - model: AiCloser/Qwen2.5-32B-AGI
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.68
  - model: huihui-ai/QwQ-32B-Preview-abliterated
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.68

merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  density: 0.84
  epsilon: 0.07
  lambda: 1.24
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 0bca248