Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC-ND 4.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: 32B-Qwen2.5-Kunou-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Qwenwify-32B-v4

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая 32-миллиардная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста, творческого письма и рассуждений.

18скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Qwenwify-32B-v4 — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit. В качестве базовой использована Qwen/QwQ-32B-Preview; при слиянии методом DARE TIES также использованы десять моделей Qwen2.5-32B, включая варианты для инструкций, рассуждений, ролевых диалогов и художественного текста.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и может применяться для ответов на запросы, творческого письма и рассуждений. Она содержит 32 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, а её родной контекст составляет 32 768 токенов. В метаданных отмечены чат и интерфейс вызова инструментов.

Модель опубликована по лицензии CC BY-NC-ND 4.0, которая ограничивает коммерческое использование и распространение производных версий. В карточке есть метка not-for-all-audiences; качество и поведение объединённой модели могут различаться между задачами.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация художественного и ролевого текста
рассуждения и решение задач в текстовом формате
генерация инструктивных ответов
создание длинных текстов с учётом контекста

Ограничения

Метка карточки предупреждает, что модель подходит не для любой аудитории. Лицензия CC BY-NC-ND 4.0 запрещает коммерческое использование и распространение производных версий.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/QwQ-32B-Preview as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
    parameters:
      weight: 1.00
      density: 0.92
  - model: nbeerbower/Qwen2.5-Gutenberg-Doppel-32B
    parameters:
      weight: 0.45
      density: 0.88
  - model: crestf411/Q2.5-32B-Slush
    parameters:
      weight: 0.40
      density: 0.86
  - model: gctian/qwen2.5-32B-roleplay-zh
    parameters:
      weight: 0.32
      density: 0.84
  - model: ArliAI/Qwen2.5-32B-ArliAI-RPMax-v1.3
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 0.83
  - model: jpacifico/Chocolatine-32B-Instruct-DPO-v1.2
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.82
  - model: AXCXEPT/EZO-Qwen2.5-32B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.81
  - model: AiCloser/Qwen2.5-32B-AGI
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.80
  - model: huihui-ai/QwQ-32B-Preview-abliterated
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.79
  - model: Sao10K/32B-Qwen2.5-Kunou-v1 # Thank you, Sao! and Everyone!
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.78

merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  density: 0.875
  epsilon: 0.07
  lambda: 1.35
dtype: bfloat16
random_seed: 42
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 359c0c7